AI policy is penalising the students most trying to comply
Jim Dickinson 介绍了有关学生使用人工智能的最新研究结果，并认为该行业正在惩罚其应培养的性格
Disengaged AI use is a symptom of the structural squeeze on choice
随着大学削减选修模块以平衡收支，麦克·马歇尔 (Mack Marshall) 发现，选择受限是与人工智能使用脱离的最明显关联之一
AI enforcement apparatus exists to punish the anxious middle
检测工具会漏掉那些坚决的作弊者，并恐吓那些有原则的非用户，让他们自我审查自己的标点符号。吉姆·迪金森 (Jim Dickinson) 阐述了算法猜测的责任时刻
The graduate premium in a world of human capital
事实证明，除了教育部之外，还有其他政府部门对毕业生收入感兴趣。大卫·克诺汉意外地在新古典经济理论中找到了希望
We need a creative higher education strategy
英国创意产业蓬勃发展。对于罗尼·布朗和凯特·威克洛来说，是时候制定跨部门战略来强调和推进创造性高等教育的作用了
There is a student-staff divide in health and safety law. Why?
Bob Abrahart 研究了健康和安全法如何将教职员工和学生分配到不同的法律类别，并发现学生在法定交易中处于弱势
AI hasn’t broken assessment, it’s exposed what we were already ignoring
Jayne Pearson 和 Brenda Williams 探讨教职员工和学生是否可以通过论文阐明他们接受评估的原因
An accountability moment is what makes AI work for learning
学生们对人工智能并不感到困惑——他们在一个消除了学习动力的系统中做出了理性的选择。 Jim Dickinson 和 Mack Marshall 预览了人工智能时代学习的新研究结果
The shadow AI university – who gets an AI-enabled education?
学生们正在悄悄地围绕人工智能在新兴的同行主导的创新网络中的使用进行组织。但是，Chie Adachi 警告说，不平等的学习机会可能会巩固两层学习体验
Scotland’s funding debate is missing the people who pay for it
汉娜·加罗 (Hannah Garrow) 反思公众审议可以为苏格兰高等教育改革的讨论增添哪些内容
Labour punctures management apprenticeships on a hunch about what’s best for employment
最新的征税改革进一步关注年轻学徒。 Michael Salmon 希望它能发挥作用，但希望看到影响评估
Did Diamond work? Depends what you mean, and who you ask
吉姆·迪金森 (Jim Dickinson) 思考两份新报告揭示的有关威尔士钻石学生改革的内容以及未得到解答的内容
Educating the AI generation – institutional AI response is a human, not a policy challenge
Debbie McVitty 和 Rachel Maxwell 与各行业的教育领导者讨论了机构对人工智能的应对措施，并发现管理和发展学习和教学的传统机制可能与变革的步伐不匹配
Three ways prospective students are using AI when applying to higher education
Jo Richards 借鉴 UCAS 的新见解，阐述了人工智能如何在学生决策方面取代搜索引擎
Creative arts graduates aren’t the problem – they’re the subsidy
约翰尼·里奇 (Johnny Rich) 认为，艺术专业毕业生的低薪并不是课程质量差的标志，而是一个通过剥削劳动力获利的行业的标志
